La relación entre la inteligencia artificial (IA) y la educación ha sido objeto de atención creciente en los últimos años. La capacidad de la IA para simular la inteligencia humana ha abierto un mundo de posibilidades en el campo educativo y muy seguramente transformará radicalmente qué y cómo enseñamos y aprendemos.
La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2021) ha reconocido la importancia de la IA en la educación y ha explorado sus oportunidades, riesgos y perspectivas. En un informe publicado en 2021, indica muy acertadamente que el vínculo entre la IA y la educación consiste en tres ámbitos: aprender con la IA (por ejemplo, utilizando las herramientas de IA en las aulas), aprender sobre la IA (sus tecnologías y técnicas) y prepararse para la IA (por ejemplo, permitir que todos los ciudadanos comprendan la repercusión potencial de la IA en la vida humana).
La UNESCO (2021) indica así tres rutas de reflexión e investigación necesarias para la construcción de la relación entre educación e IA.
Claramente, la primera ruta es la que hasta ahora ha recibido la mayor atención. Es obvia y genera movimiento económico rápido y abundante: no es muy afortunado, pero en educación con frecuencia parecemos estar más preocupados por el cómo y no tanto por el para qué y el qué.
En ese campo, la UNESCO (2021) señala que la IA puede mejorar la accesibilidad y la calidad de la educación, personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación adaptativa y facilitar el seguimiento del progreso del estudiante.
Dentro de las aplicaciones concretas de la IA en la educación se destacan el análisis del aprendizaje y la minería de datos educativos. Mediante el uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes conjuntos de datos educativos y proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, identificar patrones de aprendizaje y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto permite a los educadores adaptar sus enfoques pedagógicos y brindar apoyo individualizado a los estudiantes.
La implementación de la IA en el aula ofrece oportunidades valiosas para mejorar la experiencia de aprendizaje. Los sistemas de tutoría inteligente proporcionan retroalimentación instantánea y personalizada, adaptando el contenido y las actividades a las necesidades individuales de los estudiantes (Alexander et al., 2019).
Sin embargo, también es importante tener en cuenta los desafíos y riesgos asociados con estas aplicaciones de la IA en los procesos de enseñanza. La privacidad de los datos, la equidad en el acceso a la tecnología y la falta de capacidad para reemplazar la interacción humana son temas que deben abordarse de manera cuidadosa y ética. Es esencial garantizar que la implementación de la IA en la educación se realice de manera inclusiva y justa, evitando la exacerbación de las desigualdades existentes.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) también ha destacado la importancia de la IA en la educación. En su informe «El Futuro de la Educación y las Habilidades: Educación 2030», la OCDE (2018) aboga por el desarrollo de competencias digitales y la integración de la IA en el currículo educativo. Esto implica no solo enseñar a los estudiantes a utilizar la tecnología de manera efectiva, sino también desarrollar habilidades cognitivas y socioemocionales que les permitan adaptarse a un mundo cada vez más digitalizado. Esta recomendación se vincula claramente con la segunda y tercera rutas demarcadas por la UNESCO, al señalar la necesidad de aprender sobre la IA y prepararse para convivir con ella. Los avances realizados en estas rutas no son tan abundantes como en la primera.
En las conclusiones del estudio Currículos de IA para la enseñanza preescolar, primaria y secundaria, publicado por la UNESCO en 2023, se muestra claramente el poco desarrollo cuantitativo y cualitativo de propuestas para que niños(as) y jóvenes aprendan sobre IA y se preparen para convivir con ella. Entre nueve conclusiones del estudio, resultan particularmente ilustrativas las siguientes:
Solo se ha desarrollado e implementado una cantidad limitada de currículos de IA aprobados por los gobiernos. A la fecha existen 14 currículos de IA que han sido desarrollados e implementados por 11 gobiernos.… Es necesario un fuerte compromiso gubernamental y un mecanismo de validación para gestionar intereses contrapuestos en el desarrollo de currículos.… Las metas y resultados de aprendizaje de los currículos de IA deben concentrarse en los principales valores y habilidades necesarios para el trabajo y la vida en la era de la IA.… Los currículos de IA no deberían vincularse a marcas o tecnologías en particular (p. 56-58…).
Es claro para La Fundación Alberto Merani que la inteligencia artificial plantea retos formativos –no solamente educativos- tanto para la sociedad en general como para la educación como institución social y que la reflexión sobre ellos debe preceder a cualquier aplicación de la IA en el aula. Esta es la idea que orienta la organización académica del Congreso Inteligencia Artificial y Educación, a realizare el próximo mes de octubre, por lo cual se definieron como ejes temáticos los siguientes:
· Implicaciones éticas y sociales de la IA.
· Los desafíos formativos que plantea la IA.
· Posibles aplicaciones y usos de la IA en educación básica y superior.
Si bien estos ejes no tienen un orden de importancia específico -ninguno resulta más importante que otro-, sí responden a los niveles de reflexión que creemos debe suscitar la incursión de este importante desarrollo tecnológico: previamente a cuestionarnos sobre los desafíos específicamente para la educación, e incluso mucho antes de pensar sus aplicaciones y manejos en el aula de clases, es indispensable intentar dimensionar lo que puede significar en los distintos espacios de la vida personal y social, así como las consideraciones éticas que ello suscita. Consideramos que estas claridades son indispensables para gestionarlo adecuadamente en el ámbito educativo, con una perspectiva más claramente orientada a los desafíos formativos que plantea que a sus utilidades o aplicaciones puramente didácticas.
Más información sobre el congreso Inteligencia Artificial y Educación se puede encontrar en: https://albertomerani.org/congreso/
Escrito por: Patricia Vega. Directora pedagógica Merani Proyectos – Fabián González. Magister en Gerencia de Proyectos – María Isabel Otero. Magister en Análisis de Problemas Políticos, Económicos e Internacionales contemporáneos.
Referencias:
Escrito por: Patricia Vega – Maria Isabel Otero – Fabián González
Alexander, B., Ashford-Rowe, K., Barajas-Murphy, N., Dobbin, G., Knott, J., McCormack, M., Pomerantz, J. y Weber, N. (2019). EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2019/4/2019horizonreport
Organisation for Economic Co-operation and Development (2018). The future of education and skills. Education 2030. OECD. https://www.oecd.org/education/2030/E2030%20Position%20Paper%20(05.04.2018).pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2021). La Inteligencia Artificial en la Educación. UNESCO.
https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2023). Currículos de IA para la enseñanza preescolar, primaria y secundaria.
UNESCO
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602_spa
1 comentario en “INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓN”
Excelente nota